“We willen iets met AI. Maar waar beginnen we?”
Een ambitie met data of AI is nog geen duidelijke opdracht. Ik help bepalen welk probleem u wilt oplossen, welke mogelijkheden daarbij passen en wat nodig is om een volgende stap te zetten.
Waar het misgaat
Er zijn ideeën over data en AI, vaak gevoed door nieuwe mogelijkheden, voorbeelden van andere organisaties of voorstellen van leveranciers.
De vraag welk probleem daarmee moet worden opgelost, blijft soms op de achtergrond.
Er ontstaat een lijst met mogelijke toepassingen, maar het is niet duidelijk welke daarvan echt iets toevoegen of uitvoerbaar zijn.
Daarvoor is meer nodig dan een goed idee. Zijn de juiste gegevens beschikbaar? Is de kwaliteit voldoende? Past de toepassing binnen het bestaande werkproces? Wie wordt verantwoordelijk? En welke risicos brengt de verandering met zich mee?
Niet ieder vraagstuk vraagt om AI. Soms is een betere registratie, een eenduidige definitie of een aanpassing van het bestaande proces een verstandigere eerste stap.
Wat ik doe
Ik begin bij het vraagstuk en de verbetering die de organisatie wil bereiken.
Wat moet er anders? Voor wie maakt dat verschil? En hoe kunnen we vaststellen of een oplossing daadwerkelijk iets oplevert?
Daarna onderzoek ik welke rol data of AI daarbij kan spelen. Ik kijk naar beschikbare gegevens, techniek, werkprocessen, verantwoordelijkheden en relevante risicos en verplichtingen.
Dat doe ik niet om een algemene score te geven voor hoe "AI-klaar" de organisatie is, maar om concrete keuzes te kunnen onderbouwen.
Samen met de betrokkenen maak ik inzichtelijk welke mogelijkheden realistisch zijn, wat ervoor nodig is en welke stappen logisch zijn.
De uitkomst hoeft niet te zijn dat de organisatie met AI aan de slag gaat. Ook een onderbouwd besluit om iets niet te doen, kan een goed resultaat zijn.
Hoe een opdracht eruit kan zien
Soms heeft een organisatie al een concrete toepassing op het oog. Soms zijn er meerdere ideeën, maar ontbreekt een duidelijke richting of prioriteit.
De aanpak sluit aan bij wat er al bekend is en welke keuze moet worden gemaakt.
Vraagstuk en mogelijkheden verkennen
Ik begin met het scherp krijgen van het probleem, de betrokken werkprocessen en het gewenste resultaat.
Vervolgens bekijken we welke oplossingen mogelijk zijn. Dat kan AI zijn, maar ook een betere inzet van bestaande systemen, gegevens of processen.
Het doel is om van een algemene ambitie naar een concrete en toetsbare vraag te komen.
Haalbaarheid en keuzes onderbouwen
Voor de meest relevante mogelijkheden onderzoek ik wat nodig is om ze daadwerkelijk te gebruiken.
Daarbij kijk ik naar gegevenskwaliteit, technische mogelijkheden, aansluiting op het zorgproces, beschikbare capaciteit, eigenaarschap, privacy, informatiebeveiliging en relevante regelgeving.
Waar specialistische beoordeling nodig is, betrek ik de daarvoor verantwoordelijke deskundigen.
De uitkomst is een onderbouwde afweging van mogelijkheden, randvoorwaarden, risicos en consequenties.
Van keuze naar uitvoering
Als de organisatie een richting heeft gekozen, help ik om deze te vertalen naar concrete vervolgstappen.
Wat moet eerst worden geregeld? Welke afhankelijkheden zijn er? Wie wordt verantwoordelijk? Welke inzet is nodig? En wanneer kan worden beoordeeld of de gekozen aanpak werkt?
Dat kan leiden tot een gefaseerde aanpak voor één toepassing of tot een bredere routekaart voor meerdere initiatieven.
Waar nodig blijf ik betrokken om de uitvoering te begeleiden en de samenhang met bestaande projecten, processen en verantwoordelijkheden te bewaken.
Deze onderdelen vormen
geen verplicht traject.
We sluiten aan bij wat
er al ligt en spreken
vooraf af welk resultaat
nodig is.
Wel ideeën, maar nog geen duidelijke richting?
Misschien zijn er al verschillende AI-initiatieven. Misschien ligt er een voorstel van een leverancier, maar is nog niet duidelijk wat het de organisatie daadwerkelijk oplevert.
In een verkennend gesprek kijken we naar het vraagstuk, wat er al bekend is en waar ik iets kan toevoegen.